ConCura – ADvanced SHARE Frailty Instrument (ADSF)
Scenario di riferimento
La fragilità è una tematica emergente nell’ambito dell’assistenza ai pazienti, che può fornire agli operatori sanitari uno strumento affidabile per indirizzare le risorse (limitate) verso la popolazione che maggiormente ne ha bisogno in un particolare momento. Nel 2012 è stato creato uno strumento di valutazione del livello di fragilità per l’assistenza primaria basato su una indagine sulla salute e l’invecchiamento in Europa (SHARE). E’ stato messo a punto uno strumento capace di determinare un Frailty Index (Score di Fragilità) capace di individuare i pazienti da attenzionare maggiormente.
La fragilità è una condizione biologica caratterizzata da un deterioramento delle funzioni attraverso un ampio spettro di sintomi fisiologici e clinici, accompagnato da una maggiore vulnerabilità ai fattori di stress. Attirando un crescente interesse scientifico negli ultimi decenni, lo studio della fragilità copre molteplici apparati e organi, tra cui il muscolo scheletrico, il cervello, il sistema immunitario, il sistema cardiovascolare, il sistema respiratorio e il sistema endocrino. È importante sottolineare che il concetto di fragilità è multidimensionale, poiché fattori fisici, nutrizionali e psicosociali contribuiscono alla fragilità.
La fragilità è una condizione prevedibile e rappresentabile con dei modelli,quindi le valutazioni per individuare la fragilità sono cruciali e, soprattutto, alcuni fattori possono permettere di fare previsioni sulla degenerazione e sulle alterazioni future.
Il progetto
La fragilità fisica negli anziani è uno stato clinicamente riconoscibile di maggiore vulnerabilità a esiti avversi sulla salute come disabilità, cadute, cronicizzazioni e decesso.
Viene spesso definita come una sindrome medica che deriva dal declino associato all’età in più sistemi fisiologici. Medici e ricercatori hanno bisogno di un metodo standardizzato per identificare in modo coerente e accurato i pazienti più fragili per gestire meglio le loro cure.
Centinaia di studi hanno dimostrato che la fragilità – uno stato clinicamente riconoscibile di maggiore vulnerabilità a esiti avversi per la salute come disabilità, cadute, istituzionalizzazione e morte – è utile nella valutazione del rischio del paziente.
Il progetto Concura ADSF mira all’ampliamento dei servizi di assistenza domiciliare della Clinica Ruesch di Napoli (Gruppo GVM) mediante l’integrazione nella piattaforma ConCura di uno strumento di supporto decisionale per il personale sanitario, basato su Intelligenza Artificiale (IA), volto a prevedere eventuali degenerazioni nel livello di fragilità nei pazienti cronici e anziani, gestiti a domicilio, sulla base dei dati raccolti da sensori e questionari.
Il progetto è finalizzato ad implementare e valutare l’efficacia di un modulo di IA per il supporto digitale alle decisioni del personale sanitario volto a determinare e prevedere eventuali degenerazioni nel livello di fragilità nei pazienti cronici e anziani. Utilizzando questo strumento, la fragilità verrà definita, per poi essere estesa con parametri contestuali, a partire dalle misure di cinque criteri fenotipici: perdita di peso involontaria, esaurimento, basso dispendio energetico, bassa forza di presa e/o velocità di camminata rallentata.
L’attività di ricerca verrà, in collaborazione con la Clinica Ruesch di Napoli, applicata ai soggetti fragili che abbiano FRAIL Scale score (misurato al momento della dimissione) >/ =
1. Il calcolatore potrà quindi essere utilizzato presso la Casa di Cura Ruesch per:
• ridurre le complicanze post-operatorie o post-terapeutiche;
• ridurre il dolore e la sofferenza, identificando, in maniera preventiva, i soggetti più fragili;
• migliorare la qualità della vita.
Obiettivo
L’obiettivo del progetto è quindi quello di progettare e sviluppare un modello di previsione della fragilità che integri fattori fisici, clinici, variabili psicologiche e diagnostiche di routine per prevedere il rischio di fragilità a 30 giorni negli anziani oggetto di monitoraggio domiciliare. Tale progettazione e sviluppo sarà frutto del lavoro congiunto tra la Casa di Cura Ruesch e Qwince Innovation e sarà basato su algoritmi di Intelligenza Artificiale di natura predittiva.
Fruitori
ConCura – ADSF è un progetto sperimentale che intende sfruttare un modello di intelligenza artificiale per
• riconoscere i primi segni di deterioramento clinico di soggetti fragili al fine di mettere in atto interventi e azioni precoci, come aumentare il livello di attenzione sanitaria, informare un coordinatore o attivare una squadra di emergenza medica;
• aiutare i professionisti sanitari nelle diagnosi e nella definizione di una bozza di percorso clinico basato sulla rappresentazione di un problema di salute.
Partner
Il progetto di miglioramento della qualità, della durata complessiva di 18 mesi, intende valutare l’efficacia di un modello clinico-organizzativo basato sul monitoraggio a distanza dei pazienti dimessi dall’ospedale in condizioni di fragilità e sulle funzionalità del sistema di telemedicina utilizzato, in grado di individuare precocemente segni di deterioramento delle condizioni del paziente e quindi consentire interventi terapeutici immediati.
L’attività di ricerca verrà svolta da Qwince Innovation insieme alla Clinica Ruesch di Napoli. Nell’ambito della sperimentazione verranno utilizzati gli innovativi dispositivi “Chest Monitor” di BioBeat per la rilevazione dei parametri vitali e il monitoraggio remoto del paziente.